@article { author = {Montazeri, Morteza and Mohammadi, Ehsan}, title = {Application of Genetic Algorithm in Design and Optimization of Proportional-Derivative Fuzzy Controller to Regulate Turbojet Engine Fuel Flow}, journal = {Aerospace Knowledge and Technology Journal}, volume = {2}, number = {1}, pages = {3-12}, year = {2014}, publisher = {Malek ashtar University of Technology}, issn = {2322-1070}, eissn = {2645-3622}, doi = {}, abstract = {This paper presents the design and optimization of proportional-derivative fuzzy controller intended for regulating the fuel flow of a turbojet engine using genetic algorithm. First, with the aim of Wiener modeling approach, a block structure model is proposed for simulating turbojet engine operation. This representation is an appropriate method for control system design. Subsequently, based on the nonlinear nature of the turbojet engines, an initial fuzzy controller is desined which its rules and parameters are tuned in accordance with empirical data and prior knowledge of the engine behavior. Finally, the rules and parameters of the initial controller is optimized with the aim of reducing fuel consumption and improving engine performance in transient mode. Simulation results reveal that the desined controller is capable of reducing fuel consumption as well as improving the engine time response and enhancing the engine performance characteristics like the steady state error, overshoot and rise time.}, keywords = {}, title_fa = {کاربرد الگوریتم ژنتیک در طراحی و بهینه‌یابی پارامترهای کنترل‌کننده فازی تناسبی - مشتقی (جهت تنظیم سوخت موتور توربوجت)}, abstract_fa = {در این مقاله با به‌کارگیری الگوریتم ژنتیک، به طراحی و بهینه‌یابی کنترل‌کننده فازی تناسبی - مشتقی جهت تنظیم سوخت موتور توربوجت پرداخته شده است. در ابتدا با بهره‌گیری از روش مدل‌سازی وینرمدلی با ساختار بلوکی جهت شبیه‌سازی عملکرد موتور توربوجت پیشنهاد شده است که این نوع مدل سازی برای اهدافی نظیر طراحی کنترل‌کننده مناسب می‌باشد. در ادامه با توجه به رفتار غیرخطی موتور، کنترل‌کننده فازی اولیه‌ای که قواعد و پارامترهای آن بر اساس اطلاعات تجربی و شناخت قبلی از رفتار موتور تنظیم شده است، طراحی گردید. در پایان با به‌کارگیری الگوریتم ژنتیک، قواعد و پارامترهای کنترل‌کننده فازی اولیه با هدف کاهش میزان مصرف سوخت و همچنین بهبود رفتار سیستم در مود کنترلی گذرا بهینه گردید. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که کنترل‌کننده طراحی شده علاوه بر کاهش میزان مصرف سوخت، قادر است پاسخ زمانی و مشخصه‌های عملکردی سیستم نظیر خطای حالت ماندگار، فراجهش و زمان خیزش را به طور قابل ملاحظه‌ای بهبود بخشد.}, keywords_fa = {کنترل‌کننده سوخت,منطق فازی,موتور توربوجت,الگوریتم ژنتیک,مدل وینر}, url = {https://www.astjournal.ir/article_5882.html}, eprint = {https://www.astjournal.ir/article_5882_03dc529b7c6feb7680bde6f315403afc.pdf} }